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Study 2021 > 패널데이터 분석법 (R 프로그래밍 활용)

머리말

I. 패널데이터와 통계분석의 이해

1. 패널데이터

2. R을 이용한 패널데이터 분석법

II. R 프로그램 설치와 운영

1. R과 R Studio 설치와 운영

2. 변수, 함수, 패키지 이해하기

3. 데이터 생성, 저장, 불러오기

III. 데이터 전처리

1. 추출, 분할 (변수 추출 및 데이터 분할)

2. 추가, 결합 (변수 추가 및 데이터 결합)

3. 결측치(missing value) 처리

4. 이상치/극단치(outlier) 처리

IV. 논문 데이터 분석

1. R 주요 수학 연산자

2. R 주요 기술통계 함수

3. 논문에 사용되는 R 주요 기술통계 함수

4. 데이터 요약 및 조작 팁

5. 논문 인구통계 제시

V. R을 이용한 패널데이터 분석방법론

1. Research Model 수립

2. 회귀분석 (Regression Analysis)

3. SEM 측정모델분석 (Measurement model analysis)

4. SEM 구조모델분석 (Structural model analysis)

5. PLS 분석

6. 매개효과 분석 (Mediating effect analysis)

7. 조절효과 분석 (Moderation effect analysis)

8. T-test

9. 카이제곱검정

10. 분산분석

VI. 자주 발생하는 에러 메시지

VII. 자주 사용하는 R 스크립트

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